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스토리782

엑셀 글자 간격 조정(자간조정) 엑셀 글자 간격 조정 셀의 크기에 맞춰 글자간격을 일정하게 조정 1) 셀 선택 -> 오른쪽 클릭 -> 셀서식 2) 셀 서식 창 -> 맞춤 -> 균등 분할 들여쓰기 3) 결과 연관 흥미꺼리 엑셀 나이 계산 2020. 4. 9.
TotoiseGit 설치 (Github SVN과 동일한 PC 환경 구축) ■ Github SVN과 동일한 PC 환경 구축 totoiseGit 및 언어팩 다운로드​ https://tortoisegit.org/download/ ​ ■ 설치 방법 1) 언어팩 설치 . 언어팩이 설치가 되어야 TotoisGit 설치시 언어 설정가능. . 설치파일을 먼저 설치 하였다면... 언어팩 설치후 refresh 버튼 클릭. ​ 2) TotoiseGit 설치 . 대부분 Next 설치. . 설치위치 편한위치 변경 가능. . Github 계정 입력 ​ 3) 폴더 우클릭시 totoiseGit 메뉴 추가 확인 ​ 4) 프로젝트 가져오기 5) 프로젝트 정보 입력 ​ ​ 기존 SVN사용과 동일한 방법으로 프로젝트 관리가 가능합니다. ​ 2020. 4. 2.
네이버 본인 댓글 확인법 네이버 댓글 정책이 바뀌었습니다. 작성자 아디 클릭하면 그동안 이력 확인 가능 본인 작성 댓글은 1) 아무 뉴스 기사 클릭 2) 기사 하단 부분 "내 댓글" 에서 확인 가능 2020. 3. 19.
엑셀 나이 계산 년도 셀 산식 =DATEDIF(C4,NOW(),"y") 개월 셀 산식 =DATEDIF(C4,NOW(),"ym") 한 셀에 년과 개월을 한꺼번에 넣고 싶을때 =DATEDIF(C4,NOW(),"y")&"년"&DATEDIF(C4,NOW(),"ym")&"개월" 2020. 2. 13.
[케라스] Keras 순환 신경망(RNN) * 김태영님 동영상(https://youtu.be/cJpjAmRO_h8) 강의 정리 노트  * 참고: 김태영님 블로그(https://tykimos.github.io/) RNN(Recurrent Neural Network)은 시간의 흐름에 따라 변화하는 데이터를 학습하기 위한 인공신경망 이며, 과거의 출력 데이터를 재귀적으로 참조한다.  LSTM (Long Short-Term Memory units) 레이어LSTM(3, input_dim=1)첫번째 인자 : 메모리 셀의 개수.input_dim : 입력 속성 수. LSTM 레이어를 이용하여 몇가지 순환 신경망 모델을 만들어보고, 각 모델에 “나비야” 동요를 학습시키는 예제 코드 정의c(도), d(레), e(미), f(파), g(솔), a(라), b(시)4(4.. 2020. 1. 6.
[케라스] Keras 컨볼루션 신경망 * 김태영님 동영상(https://youtu.be/cJpjAmRO_h8) 강의 정리 노트  * 참고: 김태영님 블로그(https://tykimos.github.io/) 컨볼루션 신경망 모델에서 주로 사용되는 레이어는컨볼루션(Convolution) 레이어, 맥스풀링(Max Pooling) 레이어, 플래튼(Flatten) 레이어가 있다.  필터로 특징을 뽑아주는 컨볼루션(Convolution) 레이어Conv2D(32, (5, 5), padding='valid', input_shape=(28, 28, 1), activation='relu')첫번째 인자 : 컨볼루션 필터의 수두번째 인자 : 컨볼루션 커널의 (행, 열). 필터 크기padding : 경계 처리 방법을 정의합니다.‘same’ : 출력 이미지 사이즈가.. 2020. 1. 3.
인공지능 머신러닝 딥러닝 간단 정리 인공지능은 관념에 가까운 것으로, 컴퓨터가 인간의 사고를 모방하는 모든 것을 뜻한다고 보고 있습니다. 그리고 머신러닝(machine learning)은 개념으로써, 컴퓨터가 스스로 학습하는 것을 말합니다. 딥러닝(deep learning)으로 대표되는 인공신경망(artificial neural network)은 머신러닝을 구현하는 기술의 하나로, 인간 뇌의 동작 방식에서 착안하여 개발한 학습 방법입니다. 출처: https://github.com/golbin/TensorFlow-Tutorials/tree/master/01%20-%20Why%20TensorFlow golbin/TensorFlow-Tutorials 텐서플로우를 기초부터 응용까지 단계별로 연습할 수 있는 소스 코드를 제공합니다. Contribu.. 2020. 1. 3.
[케라스] Keras 다층 퍼셉트론 레이어 * 김태영님 동영상(https://youtu.be/cJpjAmRO_h8) 강의 정리 노트 * 참고: 김태영님 블로그(https://tykimos.github.io/) 다층 퍼셉트론 다층 퍼셉트론(Multilayer Perceptron)이란 이제 인간이 생각하고 학습하는 방법을 인공지능이 흉내내기 위해 인공신경망이란 개념을 만들어냈고 이를 실현하기 위해 인간의 뉴런을 퍼셉트론으로 흉내를 내서 그 목적을 실현하려 했으나 인간이 생각하기에는 간단한 XOR문제도 해결을 못하는 난관에 봉착해서 이를 해결하기 위한 시도에서 나온 것이다. 단층 신경망(입력층+출력층)  다층 신경망(입력층+히든층+출력층)  심층 신경망(입력층+2개 이상의 히든층+출력층) Dense 레이어입출력을 모두 연결해주는 Dense 레이어# 입.. 2019. 12. 19.
[케라스] Keras 숫자 인식 샘플 * 김태영님 동영상(https://youtu.be/cJpjAmRO_h8) 강의 정리 노트  * 참고: 김태영님 블로그(https://tykimos.github.io/) 코랩(colab) 이란?코랩은 구글에서 교육과 과학 연구를 목적으로 개발한 도구이며, 무료로 공개하였습니다. 코랩에서 파이썬 코드를 작성 및 실행 할 수 있습니다. https://colab.research.google.com/ 코랩 실행하기왼쪽 상단 파일 >> 새 Python3노트..... 에디터 실행후 예제 코드 삽입 하고 실행 버튼을 누른다.  예제코드############### 0. 사용할 패키지 불러오기 ###############from keras.utils import np_utilsfrom keras.datasets impor.. 2019. 12. 16.

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