phython2 [케라스] Keras 순환 신경망(RNN) * 김태영님 동영상(https://youtu.be/cJpjAmRO_h8) 강의 정리 노트 * 참고: 김태영님 블로그(https://tykimos.github.io/) RNN(Recurrent Neural Network)은 시간의 흐름에 따라 변화하는 데이터를 학습하기 위한 인공신경망 이며, 과거의 출력 데이터를 재귀적으로 참조한다. LSTM (Long Short-Term Memory units) 레이어 LSTM(3, input_dim=1) 첫번째 인자 : 메모리 셀의 개수. input_dim : 입력 속성 수. LSTM 레이어를 이용하여 몇가지 순환 신경망 모델을 만들어보고, 각 모델에 “나비야” 동요를 학습시키는 예제 코드 정의 c(도), d(레), e(미), f(파), g(솔), a(라), b(시) .. 2020. 1. 6. [케라스] Keras 개요 및 개념 잡기 * 김태영님 동영상(https://youtu.be/cJpjAmRO_h8) 강의 정리 노트 * 참고: 김태영님 블로그(https://tykimos.github.io/) 케라스란?케라스(Keras)는 파이썬으로 작성된 오픈 소스 신경망 라이브러리이며, CPU와 GPU에서 실행할 수 있습니다. 내부적으로는 TensorFlow, Theano, CNTK 등의 딥러닝 전용 엔진이 구동되지만 케라스 사용자는 복잡한 내부 엔진을 알 필요는 없습니다. 케라스는 직관적인 API를 제공하고 있어, 딥러닝 모델의 프로토타입을 빠르게 만들 수 있습니다. 기본 산식이공식만 이해 할 수 있는 수학 실력자라면 누구나 할 수 있다. -김성훈 교수- 딥러닝 프레임워크 주요 특징 딥러닝 프레임워크 트랜드 (구글 검색 트랜드) 딥러닝 모델.. 2019. 12. 13. 이전 1 다음
