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정보통신기술/데이터 통계·분석

빅쿼리(BigQuery), 데이터 분석의 도구

by plog 2024. 10. 7.

빅쿼리(BigQuery)

개요

1.빅쿼리?
BigQuery는 모든 데이터 유형을 지원하고 클라우드 전반에서 작동하며 머신러닝 및 비즈니스 인텔리전스를 기본 제공하는 통합 플랫폼입니다. - Google Cloud Platform -

2. 가격
신규 가입자 90일 무료 사용 가능합니다. 무료 사용량은 무료 체험 기간 및 그 이후에도 사용할 수 있습니다. 그러나 무료 체험 기간 종료 이후 이 사용량 한도를 초과하는 경우에는 이 페이지의 가격 정책에 따라 요금이 청구됩니다.

 

시작하기

1. 구글 계정 생성

2. 빅쿼리 사이트 접속

 

클라우드 컴퓨팅 서비스 | Google Cloud

데이터 관리, 하이브리드 및 멀티 클라우드, AI와 머신러닝 등 Google의 클라우드 컴퓨팅 서비스로 비즈니스 당면 과제를 해결하세요.

cloud.google.com

 

3. 무료시작

 

4. 약관동의
약관동의, 본인인증, 결제수단 등록이 진행 됩니다. 자동가입을 방지하기 위한 설정이니 부담없이 진행 하시면 됩니다. 

5. 빅쿼리 시작
빅쿼리 준비가 끝났습니다. 테스트 진행. 
상단 "My First Project" 클릭 

새프로젝트

끝으로 프로젝트 이름 및 조직이름 입력합니다.

 

6. 데이터 연결
빅쿼리 데이터 연결 방법은 크게 세 가지로 나눌 수 있습니다. Google에서 제공하는 다양한 공개 데이터셋을 활용하거나, CSV 파일을 직접 업로드하여 분석에 필요한 데이터를 가져올 수 있으며, Google 애널리틱스 4 (GA4)와 연동하여 웹사이트 트래픽 데이터를 실시간으로 분석하는 방법도 있습니다. 이번에는 가장 간편하게 데이터를 가져올 수 있는 CSV 파일 업로드 방법을 상세히 알아보겠습니다

 

7. CSV 파일 준비 

member_dec.csv
0.00MB

 

8.  데이터 세트 생성
생성한 프로젝트 에서 "데이터 세트 만들기" 합니다.

 

9. 데이터 세트 정보 입력
데이터세트 ID, 리전 등 정보 입력후 생성

프로젝트 하위 경로 확인

 

10. 테이블 생성

위에서 다운로드한 샘플 또는 개인이 가지고 있는 CSV  파일을 업로드 하여 테이블 생성 합니다. 

 

11. 테이블 정보 입력
테이블 만들 소스는 업로드 선택, 스키마 자동감지 등 아래정보 참고하여 입력하시고 "테이블 만들기" 클릭

 

 

12. 쿼리 테스트

 

빅쿼리 시작부터 CSV파일 업로드까지 알아봤습니다. 이 글이 빅쿼리에 입문에 도움이 되었기를 바랍니다. 

참고: Google Cloud Platform 공식 문서

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